Administrative Waste in the U.S. Health Care System in 2003: The Cost to the Nation, the States, and the District of Columbia, with State-Specific Estimates of Potential Savings
Notice bibliographique
Résumé
This report provides nationwide and state-specific estimates of U.S. health care administration spending and potential savings in 2003 were the United States to institute a Canadian-style national health insurance system. The United States wastes more on health care bureaucracy than it would cost to provide health care to all its uninsured. Administrative expenses will consume at least dollar 399.4 billion of a total health expenditure of dollar 1,660.5 billion in 2003. Streamlining administrative overhead to Canadian levels would save approximately dollar 286.0 billion in 2003, dollar 6,940 for each of the 41.2 million Americans who were uninsured as of 2001. This is substantially more than would be needed to provide full insurance coverage. The cost of excess health bureaucracy in individual states is equally striking. For example, Massachusetts, with 560,000 uninsured state residents, could save about dollar 8,556 million in 2003 (dollar 16,453 per uninsured resident of that state) if it streamlined administration to Canadian levels. New Mexico, with 373,000 uninsured, could save dollar 1,500 million on health bureaucracy (dollar 4,022 per uninsured resident). Only a single-payer national health insurance system could garner these massive administrative savings, allowing universal coverage without any increase in total health spending. Because incremental reforms necessarily preserve the current fragmented and duplicative payment structure, they cannot achieve significant bureaucratic savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».