Cardiovascular disease prevalence and relevance in haemophilia: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of cardiovascular disease (CVD) risk and events in patients with haemophilia (PWH) is expected to increase as the longevity of this cohort increases due to treatment advances since the 1950s. The aims of this study were to assess publications of CVD and haemophilia for robustness, determine if the increasing longevity of PWH and associated age-related CVD risk factors result in CVD events; assess the need for an extension of the circle of care for ageing PWH due to the shift in comorbidities. A scoping review was conducted, resulting in a final pool of 30 articles which were organized based on publication dates. A matrix was created to illustrate which articles cited articles published prior to its own publication. This led to the identification of the primary articles, receiving the highest number of citations by other publications, which drive the research pertaining to the study of age-related risk factors of CVD in PWH. The scoping review revealed 14 original articles, four of which indicated a protective effect of haemophilia toward CVD. Twelve articles demonstrated a similar prevalence of CVD in PWH compared to the general population while seven articles concluded a difference in the prevalence of CVD in the ageing haemophilia population. The existing literature presented conflicting evidence regarding the possibility of a protective effect of haemophilia against CVD. The scoping review was not able to finalize whether the longevity of PWH and their associated age-related CVD risk factors result in CVD events because the articles assessed reported conflicting results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».