Effect of saline water and sludge addition on biodegradation of municipal solid waste in bioreactor landfills
Notice bibliographique
Résumé
Bioreactor landfills require sufficient moisture to optimize the biodegradation processes and methane generation. In arid regions, this is problematic given the lack of fresh water supplies. Saline water can be used but may inhibit the biodegradation of the municipal solid waste (MSW) in landfills. Sludge may be used to enhance the biodegradation of MSW under saline conditions. For this study, two groups of laboratory-scale bioreactor cells were used to study the impact of saline water and sludge addition on the biodegradation of MSW in bioreactor landfills. The first group (four bioreactors) operated without sludge addition. The second group (four bioreactors) operated with the addition of sludge. The salt concentrations in the two groups were 0, 0.5, 1 and 3% (w/v), respectively. All bioreactors were operated at neutral pH levels with leachate recycling. The methane yield was 70.6, 61.7 and 47.5 L kg(-1) dry waste for bioreactors R1, R2 and R4, respectively; and 84.7, 78.7, 72.6 and 59 L kg(-1) dry waste for bioreactors R5, R6, R7 and R8, respectively. The high salt content (3%) inhibited the MSW biodegradation as evidenced by the methane yield, the percentage reduction in leachate concentration and the settlement that occurred during the study. Sludge addition was able to improve the methane yield at all salt concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».