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Enregistrement W2121641192 · doi:10.1677/jme.1.01566

An evolutionary and functional analysis of FoxL2 in rainbow trout gonad differentiation

2004· article· en· W2121641192 sur OpenAlexaff
Daniel Barón, Julie Cocquet, Xuhua Xia, Marc Fellous, Yann Guiguen, Reiner A. Veitia

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche Agronomique
Mots-clésBiologyAromataseRainbow troutGonadEstrogenGeneTranscription factorOvaryVertebrateGene expressionGeneticsEndocrinologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FOXL2 is a forkhead transcription factor involved in ovarian development and function. Here, we have studied the evolution and pattern of expression of the FOXL2 gene and its paralogs in fish. We found well conserved FoxL2 sequences (FoxL2a) and divergent genes, whose forkhead domains belonged to the class L2 and were shown to be paralogs of the FoxL2a sequences (named FoxL2b). In the rainbow trout, FoxL2a and FoxL2b were specifically expressed in the ovary, but displayed different temporal patterns of expression. FoxL2a expression correlated with the level of aromatase, the key enzyme in estrogen production, and an estrogen treatment used to feminize genetically male individuals elicited the up-regulation of both paralogs. Conversely, androgens or an aromatase inhibitor down-regulated FoxL2a and FoxL2b in females. We speculate that there is a direct link between estrogens and FoxL2 expression in fish, at least during the period where the identity of the gonad is sensitive to hormonal treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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