Evidence of density- and size-dependent mortality in hatchery-reared juvenile white sturgeon (Acipenser transmontanus) in the Kootenai River
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated effects of stocking level and size-at-release on survival rates of hatchery-reared juvenile white sturgeon ( Acipenser transmontanus ) in the Kootenai River using Cormack–Jolly–Seber and related models implemented in Program MARK. A total of 119 768 marked and unmarked hatchery juveniles were released from 1992 to 2006, of which 2938 passive integrated transponder (PIT)-tagged fish were subsequently recaptured. Annual survival rates of marked groups ranged from 0.01 to 0.84 (mean = 0.45) during the first year at large, from 0.48 to 1.0 (mean = 0.84) in the second year, and averaged 1.0 during all subsequent years. First year survival rates declined substantially in recent years, particularly for small fish (<25 cm fork length). Approximately 59% of the variation in first year survival was explained by a negative relationship with estimated juvenile abundance (linear regression, P < 0.01). Length-at-release of individuals explained a substantial proportion of the within-year variation in survival during the first year at large. Our results provide strong evidence of density- and size-dependent mortality in hatchery-reared juvenile white sturgeon in the Kootenai River. Management actions that prioritize the release of fewer, larger-sized fish will likely improve first year survival rates and subsequent recruitment to the spawning-age population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».