Galectin-7 in Lymphoma: Elevated Expression in Human Lymphoid Malignancies and Decreased Lymphoma Dissemination by Antisense Strategies in Experimental Model
Notice bibliographique
Résumé
Galectin-7 is found mainly in stratified squamous epithelia as well as in various other types of cancer cells. As with other members of the galectin family, the expression of galectin-7 has been shown to negatively regulate the development of some tumors while correlating with the progression of other tumor types. For example, up-regulation of galectin-7 is associated with rat mammary carcinomas and with progression to T-cell malignancy. Here, we provide evidence indicating that galectin-7 functions as an important molecule in the dissemination of lymphoma cells in vivo. We found that stable transfection of lymphoma cells with a plasmid encoding antisense galectin-7 cDNA significantly inhibited the dissemination and invasion of lymphoma cells to peripheral organs, thereby increasing the survival of mice. We also found that inhibition of galectin-7 in aggressive lymphoma cells correlated with a decreased invasion of tumor cells in target organs and a reduced expression of matrix metalloproteinase-9, a gene associated with a poor prognosis in non-Hodgkin's lymphoma. We finally examined the expression of galectin-7 in 50 specimens of different mature B-cell neoplasms and found high galectin-7 expression levels in a significant proportion of mature B-cell neoplasms but not in normal B cells. Taken together, these findings suggest that galectin-7 is a potential therapeutic target in the treatment of lymphoid malignancies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».