Galectin-7 in Lymphoma: Elevated Expression in Human Lymphoid Malignancies and Decreased Lymphoma Dissemination by Antisense Strategies in Experimental Model
Notice bibliographique
Résumé
Galectin-7 is found mainly in stratified squamous epithelia as well as in various other types of cancer cells. As with other members of the galectin family, the expression of galectin-7 has been shown to negatively regulate the development of some tumors while correlating with the progression of other tumor types. For example, up-regulation of galectin-7 is associated with rat mammary carcinomas and with progression to T-cell malignancy. Here, we provide evidence indicating that galectin-7 functions as an important molecule in the dissemination of lymphoma cells in vivo. We found that stable transfection of lymphoma cells with a plasmid encoding antisense galectin-7 cDNA significantly inhibited the dissemination and invasion of lymphoma cells to peripheral organs, thereby increasing the survival of mice. We also found that inhibition of galectin-7 in aggressive lymphoma cells correlated with a decreased invasion of tumor cells in target organs and a reduced expression of matrix metalloproteinase-9, a gene associated with a poor prognosis in non-Hodgkin's lymphoma. We finally examined the expression of galectin-7 in 50 specimens of different mature B-cell neoplasms and found high galectin-7 expression levels in a significant proportion of mature B-cell neoplasms but not in normal B cells. Taken together, these findings suggest that galectin-7 is a potential therapeutic target in the treatment of lymphoid malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».