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Enregistrement W2121645853 · doi:10.1093/ndt/gfl380

Longitudinal validation of a modified Edmonton symptom assessment system (ESAS) in haemodialysis patients

2006· article· en· W2121645853 sur OpenAlexaffabout
Sara N. Davison, Gian S. Jhangri, Jeffrey Johnson

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health-related quality of life (HRQL) is an important outcome in the treatment of end-stage renal disease (ESRD) and appears to be highly associated with patient self-report of symptom burden. This study examines the longitudinal validity of the modified Edmonton symptom assessment system (ESAS) to determine the impact of change in symptom burden on the change in HRQL of haemodialysis (HD) patients. METHODS: 261 haemodialysis patients completed the Kidney Disease Quality of Life-Short Form (KDQOL-SF) and the ESAS at baseline and at 6 months. RESULTS: The change in overall symptom distress score was strongly correlated with the change in KDQOL-SF subscales symptom/problem list (R=-0.73, P<0.01), effects of kidney disease (R=-0.53, P<0.01), and burden of kidney disease (R=-0.46, P<0.01) as well as overall physical health composite (R=-0.58, P<0.01) and overall mental health composite (R=-0.68, P<0.01). The change in symptom burden, as described by the ESAS, accounted for 46% of the change in the mental HRQL and 34% of the change in the physical HRQL. There was no correlation between baseline demographics, comorbidity or changes in biochemical markers with changes in either the ESAS or HRQL scores. CONCLUSION: The modified ESAS is a simple, valid tool for the longitudinal assessment of physical and psychological symptom burden in ESRD and is responsive to change in HD patients. The use of this symptom assessment scale and improved management of patient symptoms would be expected to positively impact HD patients' HRQL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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