Utilizing magnetic resonance imaging (MRI) to assess the effects of angling-induced barotrauma on rockfish (Sebastes)
Notice bibliographique
Résumé
The physical consequences of barotrauma on the economically important rockfish ( Sebastes ) were evaluated with a novel method using T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) in combination with image segmentation and analysis. For this pilot study, two fishes were captured on hook-and-line from 100 m, euthanized, and scanned in a 3 Tesla human MRI scanner. Analyses were made on each fish, one exhibiting swim bladder overinflation and exophthalmia and the other showing low to moderate swim bladder overinflation. Air space volumes in the body were quantified using image segmentation techniques that allow definition of individual anatomical regions in the three-dimensional MRIs. The individual exhibiting the most severe signs of barotrauma revealed the first observation of a gas-filled orbital space behind the eyes, which was not observable by gross dissection. Severe exophthalmia resulted in extreme stretching of the optic nerves, which was clearly validated with dissections and not seen in the other individual. Expanding gas from swim bladder overinflation must leak from the swim bladder, rupture the peritoneum, and enter the cranium. This MRI method of evaluating rockfish following rapid decompression is useful for quantifying the magnitude of internal barotrauma associated with decompression and complementing studies on the effects of capture and discard mortality of rockfishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».