Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic rodent gene mutation models provide quick and statistically reliable assays for mutations in the DNA from any tissue. For regulatory applications, assays should be based on neutral genes, be generally available in several laboratories, and be readily transferable. Five or fewer repeated treatments are inadequate to conclude that a compound is negative but more than 90 daily treatments may risk complications. A sampling time of 35 days is suitable for most tissues and chemicals, while shorter sampling times might be appropriate for highly proliferative tissues. For phage-based assays, 5 to 10 animals per group should be analyzed, assuming a spontaneous mutant frequency (MF) of approximately 3 x 10(-5) mutants/locus and 125,000-300,000 plaque or colony forming units (PFU or CFU) per tissue. Data should be generated for two dose groups but three should be treated, at the maximum tolerated dose (MTD), two-thirds the MTD, and one-third the MTD. Concurrent positive control animals are only necessary during validation, but positive control DNA must be included in each plating. Tissues should be processed and analyzed in a block design and the total number of PFUs or CFUs and the MF for each tissue and animal reported. Sequencing data would not normally be required but might provide useful additional information in specific circumstances. Statistical tests used should consider the animal as the experimental unit. Nonparametric statistical tests are recommended. A positive result is a statistically significant dose-response and/or statistically significant increase in any dose group compared to concurrent negative controls using an appropriate statistical model. A negative result is statistically nonsignificant with all mean MF within two standard deviations of the control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle