The verdict on jury trials for juveniles: the effects of defendant's age on trial outcomes
Notice bibliographique
Résumé
With the progression to more adult-like policies and procedures for youth in the justice system, the right to a jury trial has been extended to young offenders. These youth would not be tried by a jury of their peers, however, but by a jury of adults. The concern is that adult jurors may hold negative attitudes about youth that might influence their decision making in a case involving a young defendant. Two studies examined whether and under what conditions defendant's age affects jurors' decisions about the guilt and sentencing of an accused. In study 1, data were gathered from two samples of jury eligible adults: one university sample and one public sample. Mock jurors read written transcripts of a trial involving a defendant who was presented as either 13, 17, or 25 years of age. Results indicated that the defendant's age had no effect on mock jurors' verdict or their ratings of defendant guilt. However, younger defendants were granted shorter sentences than the adult defendants. In study 2, mock jurors read the same trial presented in study 1 but were asked to deliberate about the case and render group verdicts. These group verdicts did not differ significantly by defendant's age. Age-related themes that emerged from group deliberations were identified, and results indicated that age tended to be used as a mitigating factor in favor of youth rather than against them. These findings are discussed in terms of their implications for youth justice policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».