MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121676993 · doi:10.1017/s0007114509991036

Wild rice (<i>Zizania latifolia</i>(Griseb) Turcz) improves the serum lipid profile and antioxidant status of rats fed with a high fat/cholesterol diet

2009· article· en· W2121676993 sur OpenAlexaff
Hong Zhang, Pei Cao, Luis B. Agellon, Chengkai Zhai

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMalondialdehydeCholesterolFood scienceAntioxidantOxidative stressSuperoxide dismutaseStarchHigh cholesterolCarbohydrateChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diet consumed by urban residents in modern China has become rich in saturated fats and cholesterol. In addition, the diet is high in carbohydrates from white rice and processed wheat starch. The aim of the present study was to determine the effects of replacing white rice and processed wheat starch with wild rice (WR) as the chief source of dietary carbohydrates. Rats fed with the diet patterned after the diet consumed by city residents of modern China showed elevated serum lipid levels comparable with rats consuming a high fat/cholesterol diet known to induce hyperlipidaemia in this species. Meanwhile, rats consuming the city diet with WR as the carbohydrate source suppressed the increase in serum TAG and total cholesterol, and the decrease in HDL cholesterol level. In addition, the rats fed the WR diet suppressed the build-up of oxidative stress by improving antioxidant capacity, increasing superoxide dismutase activity and reducing malondialdehyde concentration, both in the serum and liver. These findings illustrate that WR is effective in suppressing hyperlipidaemia and oxidative stress in rats even when the diet consumed is high in fat and cholesterol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal Of NutritionMême sujetFood composition and propertiesTravaux en français237 207