Cognitive screening in the acute stroke setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: current literature suggests that two-thirds of patients will have cognitive impairment at 3 months post-stroke. Post-stroke cognitive impairment is associated with impaired function and increased mortality. UK guidelines recommend all patients with stroke have a cognitive assessment within 6 weeks. There is no 'gold standard' cognitive screening tool. The Montreal cognitive assessment (MoCA) is more sensitive than the Mini-Mental State Examination (MMSE) in mild cognitive impairment and for cognitive impairment in the non-acute post-stroke setting and in a Chinese-speaking acute stroke setting. METHODS: a convenience sample of 50 patients, admitted with stroke or transient ischaemic attack (TIA), were screened within 14 days, using the MoCA and the MMSE. RESULTS: the mean MoCA was 21.80 versus a mean MMSE of 26.98; 70% were impaired on the MoCA (cut-off <26) versus 26% on MMSE (cut-off <27). The MoCA could be completed in <10 min in 90% of cases. CONCLUSION: the MoCA is easy and quick to use in the acute stroke setting. Further work is required to determine whether a low score on the MoCA in the acute stroke setting will predict the cognitive and functional status and to explore what the best cut-off should be in an acute post-stroke setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».