Core competencies for patient safety research: a cornerstone for global capacity strengthening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tens of millions of patients worldwide suffer disabling injuries or death every year due to unsafe medical care. Nonetheless, there is a scarcity of research evidence on how to tackle this global health priority. The shortage of trained researchers is a major limitation, particularly in developing and transitional countries. OBJECTIVES: As a first step to strengthen capacity in this area, the authors developed a set of internationally agreed core competencies for patient safety research worldwide. METHODS: A multistage process involved developing an initial framework, reviewing the existing literature relating to competencies in patient safety research, conducting a series of consultations with potential end users and international experts in the field from over 35 countries and finally convening a global consensus conference. RESULTS: An initial draft list of competencies was grouped into three themes: patient safety, research methods and knowledge translation. The competencies were considered by the WHO Patient Safety task force, by potential end users in developing and transitional countries and by international experts in the field to be relevant, comprehensive, clear, easily adaptable to local contexts and useful for training patient safety researchers internationally. CONCLUSIONS: Reducing patient harm worldwide will require long-term sustained efforts to build capacity to enable practical research that addresses local problems and improves patient safety. The first edition of Competencies for Patient Safety Researchers is proposed by WHO Patient Safety as a foundation for strengthening research capacity by guiding the development of training programmes for researchers in the area of patient safety, particularly in developing and transitional countries, where such research is urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle