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Enregistrement W2121685154 · doi:10.1177/0269881111415737

Pharmacogenetic studies of change in cortisol on ecstasy (MDMA) consumption

2011· article· en· W2121685154 sur OpenAlexaff
Kim Wolff, Carmine M. Pariante, Robert Kerwin, Mary L. Forsling, Katherine J. Aitchison

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésEcstasyMDMAPharmacogeneticsPsychologyMedicinePsychiatryPharmacologyGenotypeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we investigate the association of cytochrome P450 enzyme CYP2D6, catechol-O-methyl transferase (COMT, Val158Met) and serotonin transporter promoter (5-HTTLPR) genotypes on change in cortisol concentration following 3, 4-methylenedioxy-methamphetamine (MDMA, 'ecstasy') consumption. Forty-eight subjects (30 males, mean age 23 years), self-nominating regular clubbers provided 'in the field' pre- and post-clubbing biological samples and associated information. Of the 39 subjects who provided a post-clubbing urine sample, 21 were positive for MDMA. Plasma cortisol concentrations increased in subjects (n = 48) tested for cortisol, with changes being significantly greater in the MDMA-positive group (736.9 ± 83.2 vs. 350.9 ± 34.5 mmol/l, p = 0.001). We found a positive association between the low activity COMT genotype (Met/Met) and MDMA-induced change in cortisol and also between this and change in cortisol in the whole sample (p = 0.039, Bonferroni corrected). For CYP2D6, there was an association between genotype and change in cortisol, confined to subjects with MDMA-positive urine post-clubbing (p = 0.003, Bonferroni corrected). There was no association with 5-HTTLPR genotype. These associations suggest that chronic use of MDMA may lead to HPA axis dysregulation and that the magnitude of this may be moderated by genetic polymorphism, and warrant further investigation in a larger sample of those who consume the drug on a regular basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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