A need for change: A reflective account of the introduction of photo elicitation to the selection process for students of nursing and midwifery
Notice bibliographique
Résumé
Attrition from programmes of health and social care education is a current cause for concern within all higher education environments. Not only are institutional finances burdened by attrition, but also its impact on the remaining students, commissioning services and ultimately the professions’ themselves are well noted. A number of key areas have been highlighted as contributing to the reduction of attrition, amongst them selection and recruitment is seen as key. Using a reflective approach current strategies used within a Higher Education (HE) facility in the east of England are considered. Through analysis and evaluation of a newly introduced strategy, that of using photo elicitation, its valuable contribution is asserted. Traditionally, candidates have been selected and recruited using a variety of screening tools, not least the face to face interview. It is conceivable that, if this approach is to be able to confidently reduce attrition and retain quality students investment in the process is essential. Herein, within this paper the use of photo elicitation is examined. Considered in the context of usage as an interview technique, it’s worth in the recruitment process of students to health care courses is evaluated. A meaningfulness is asserted in identifying candidates whose values and beliefs are aligned with both the HE establishment and the commissioning bodies within the health care setting portraying them as ‘best match’ to the requisite profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».