Tumor-Targeted Enzyme/Prodrug Therapy Mediates Long-term Disease-Free Survival of Mice Bearing Disseminated Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Neural stem cells and progenitor cells migrate selectively to tumor loci in vivo. We exploited the tumor-tropic properties of HB1.F3.C1 cells, an immortalized cell line derived from human fetal telencephalon, to deliver the cDNA encoding a secreted form of rabbit carboxylesterase (rCE) to disseminated neuroblastoma tumors in mice. This enzyme activates the prodrug CPT-11 more efficiently than do human enzymes. Mice bearing multiple tumors were treated with rCE-expressing HB1.F3.C1 cells and schedules of administration of CPT-11 that produced levels of active drug (SN-38) tolerated by patients. Both HB1.F3.C1 cells and CPT-11 were given i.v. None of the untreated mice and 30% of mice that received only CPT-11 survived long term. In contrast, 90% of mice treated with rCE-expressing HB1.F3.C1 cells and 15 mg/kg CPT-11 survived for 1 year without detectable tumors. Plasma carboxylesterase activity and SN-38 levels in mice receiving both rCE-expressing HB1.F3.C1 cells (HB1.F3.C1/AdCMVrCE) and CPT-11 were comparable with those in mice receiving CPT-11 only. These data support the hypothesis that the antitumor effect of the described neural stem/progenitor cell-directed enzyme prodrug therapy (NDEPT) is mediated by production of high concentrations of active drug selectively at tumor sites, thereby maximizing the antitumor effect of CPT-11. NDEPT approaches merit further investigation as effective, targeted therapy for metastatic tumors. We propose that the described approach may have greatest use for eradicating minimum residual disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».