Elevated expression of periostin in human osteoarthritic cartilage and its potential role in matrix degradation <i>via</i> matrix metalloproteinase‐13
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigated the role of periostin, an extracellular matrix protein, in the pathophysiology of osteoarthritis (OA). In OA, dysregulated gene expression and phenotypic changes in articular chondrocytes culminate in progressive loss of cartilage from the joint surface. The molecular mechanisms underlying this process are poorly understood. We examined periostin expression by immunohistochemical analysis of lesional and nonlesional cartilage from human and rodent OA knee cartilage. In addition, we used small interfering (si) RNA and adenovirus transduction of chondrocytes to knock down and up‐regulate periostin levels, respectively, and analyzed its effect on matrix metalloproteinase (MMP)‐13, a disintegrin and MMP with thrombospondin motifs (ADAMTS)‐4, and type II collagen expression. We found high periostin levels in human and rodent OA cartilage. Periostin increased MMP‐13 expression dose [1‐10 μg/ml (EC 50 0.5‐1 μg/ml)] and time (24‐72 h) dependently, significantly enhanced expression of ADAMTS4 mRNA, and promoted cartilage degeneration through collagen and proteoglycan degradation. Periostin induction of MMP‐13 expression was inhibited by CCT031374 hydrobromide, an inhibitor of the canonical Wnt/β‐catenin signaling pathway. In addition, siRNA‐mediated knockdown of endogenous periostin blocked constitutive MMP‐13 expression. These findings implicate periostin as a catabolic protein that promotes cartilage degeneration in OA by up‐regulating MMP‐13 through canonical Wnt signaling.—Attur, M., Yang, Q., Shimada, K., Tachida, Y., Nagase, H., Mignatti, P., Statman, L., Palmer, G., Kirsch, T., Beier, F., Abramson, A. B. Elevated expression of periostin in human osteoarthritic cartilage and its potential role in matrix degradation via matrix metalloproteinase‐13. FASEB J. 29, 4107‐4121 (2015). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».