Pooled Analysis of Fluorouracil-Based Adjuvant Therapy for Stage II and III Colon Cancer: Who Benefits and by How Much?
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although it is well-established that fluorouracil- (FU-) based adjuvant therapy improves survival for patients with resected high-risk colon cancer, the magnitude of adjuvant therapy benefit across specific subgroups and for individual patients has been uncertain. PATIENTS AND METHODS: Using a pooled data set of 3,302 patients with stage II and III colon cancer from seven randomized trials comparing FU + leucovorin or FU + levamisole to surgery alone, we performed an analysis based on a Cox proportional hazards regression model. Treatment, age, sex, tumor location, T stage, nodal status, and grade were tested for both prognostic and predictive significance. Model derived estimates of 5-year disease-free survival and overall survival (OS) for surgery alone and surgery plus FU-based therapy were calculated for a range of patient subsets. RESULTS: Nodal status, T stage, and grade were the only prognostic factors independently significant for both disease-free survival and OS. Age was significant only for OS. In a multivariate analysis, adjuvant therapy showed a beneficial treatment effect across all subsets. Treatment benefits were consistent across sex, location, age, T-stage, and grade. A significant stage by treatment interaction was present, with treatment benefiting stage III patients to a greater degree than stage II patients. CONCLUSION: Patients with high-risk resected colon cancer obtain benefit from FU-based therapy across subsets of age, sex, location, T stage, nodal status, and grade. Model estimates of survival stratified by T stage, nodal status, grade, and age are available at http://www.mayoclinic.com/calcs. This information may improve patients' and physicians' understanding of the potential benefits of adjuvant therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle