Temporal genetic heterogeneity within a developing mussel (<i>Mytilus trossulus</i> and <i>M. edulis</i>) assemblage
Notice bibliographique
Résumé
The genetic structure of mussel recruits on a rocky shore in Nova Scotia was measured after a rare ice-scouring event which completely removed the intertidal community. Genotype frequencies were measured at three enzyme loci, phosphoglucose mutase (PGM), aminopeptidase-I (product of the leucine aminopeptidase (LAP) locus), and mannose phosphate isomerase (MPI), using cellulose acetate gel electrophoresis. The developing mussel assemblage was a mixture of Mytilus trossulus, M. edulis and their hybrids, with a greater proportion of the former species. Mussel settlers were collected for two years to examine whether genetic heterogeneity existed within and between cohorts of settlers. Settlement of mussels of both species began in April or May and continued into January. Temporal genetic heterogeneity was observed among groups of settlers, resulting from both variations in the relative proportions of the two species and from genetic heterogeneity within M. trossulus. Allele frequencies of mussel cohorts were followed from settlement to ten months post-settlement to investigate the possibility of species-specific selection and of genotype-specific selection within M. trossulus. Temporal genetic heterogeneity primarily was attributed to changes in the proportions of each species, indicating that post-settlement processes were species-specific. Early post-settlement changes were inconsistent, but later changes were clearly directional, resulting in decreased proportions of M. edulis in larger mussels in both years. There was some evidence of genotype-specific post-settlement mortality within M. trossulus, particularly during the early post-settlement period. Our results indicate that temporally variable settlement patterns and post-settlement selection interacted to produce temporal genetic heterogeneity in this mussel assemblage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».