Funds for Peace? Examining the Transformative Potential of Social Funds
Notice bibliographique
Résumé
<p class="REPBODY">Social funds and large-scale community driven development (CDD) programmes are a popular policy instrument in post-conflict situations. This is partly because they are seen to alleviate pressure on governments to deliver development and reconstruction outcomes by transferring resources and responsibilities to community actors. However, part of their popularity can also be explained by claims that social funds and CDD programmes have the (transformative) potential to generate impacts beyond meeting basic needs, such as creating more peaceful societies at the local level and promoting trust in government. Drawing on a rigorous, evidence focused literature review, which began with researchers following a formal systematic review protocol, this practice note assesses the performance of 13 programmes against three distinct sets of impact indicators: (i) incomes, enterprise and access to services; (ii) social cohesion, stability and violence; and (iii) state-society relations. It is concluded that, although our understanding of the effectiveness of social funds and CDD in conflict-affected environments is limited by a low number of rigorous evaluations across a diverse range of contexts, as well as by an insufficient investigation of the relevant causal mechanisms, the findings so far suggest cause for cautious optimism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».