Loss of Caveolin-1 Gene Expression Accelerates the Development of Dysplastic Mammary Lesions in Tumor-Prone Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Caveolin-1 is the principal structural component of caveolae microdomains, which represent a subcompartment of the plasma membrane. Several independent lines of evidence support the notion that caveolin-1 functions as a suppressor of cell transformation. For example, the human CAV-1 gene maps to a suspected tumor suppressor locus (D7S522/7q31.1) that is frequently deleted in a number of carcinomas, including breast cancers. In addition, up to 16% of human breast cancers harbor a dominant-negative mutation, P132L, in the CAV-1 gene. Despite these genetic associations, the tumor suppressor role of caveolin-1 still remains controversial. To directly assess the in vivo transformation suppressor activity of the caveolin-1 gene, we interbred Cav-1 (-/-) null mice with tumor-prone transgenic mice (MMTV-PyMT) that normally develop multifocal dysplastic lesions throughout the entire mammary tree. Herein, we show that loss of caveolin-1 gene expression dramatically accelerates the development of these multifocal dysplastic mammary lesions. At 3 wk of age, loss of caveolin-1 resulted in an approximately twofold increase in the number of lesions (foci per gland; 3.3 +/- 1.0 vs. 7.0 +/- 1.2) and an approximately five- to sixfold increase in the total area occupied by these lesions. Similar results were obtained at 4 wk of age. However, complete loss of caveolin-1 was required to accelerate the appearance of these dysplastic mammary lesions, because Cav-1 (+/-) heterozygous mice did not show any increases in foci development. We also show that loss of caveolin-1 increases the extent and the histological grade of these mammary lesions and facilitates the development of papillary projections in the mammary ducts. Finally, we demonstrate that cyclin D1 expression levels are dramatically elevated in Cav-1 (-/-) null mammary lesions, consistent with the accelerated appearance and growth of these dysplastic foci. This is the first in vivo demonstration that caveolin-1 can function as a transformation suppressor gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».