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Enregistrement W2121741494 · doi:10.1111/j.1462-2920.2007.01513.x

Metabolic diversity of heterotrophic bacterioplankton over winter and spring in the coastal Arctic Ocean

2008· article· en· W2121741494 sur OpenAlexaffabout
M. Montserrat Sala, Ramón Terrado, Connie Lovejoy, Fernando Unrein, Carlos Pedrós‐Alió

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesGeneralitat de Catalunya
Mots-clésBacterioplanktonPhytoplanktonSpring bloomBiologyArcticOceanographyDissolved organic carbonChlorophyll aOrganic matterPelagic zoneBayPlanktonEcologyNutrientBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic diversity of heterotrophic bacterioplankton was tracked from early winter through spring with Biolog Ecoplates under the seasonally ice covered arctic shelf in the Canadian Arctic (Franklin Bay, Beaufort Sea). Samples were taken every 6 days from December 2003 to May 2004 at the surface, the halocline where a temperature inversion occurs, and at 200 m, close to the bottom. Despite the low nutrient levels and low chlorophyll a, suggesting oligotrophy in the winter surface waters, the number of substrates used (NSU) was greater than in spring, when chlorophyll a concentrations increased. Denaturing gradient gel electrophorisis analysis also indicated that the winter and spring bacterial communities were phylogenetically distinct, with several new bands appearing in spring. In spring, the bacterial community would have access to the freshly produced organic carbon from the early phytoplankton bloom and the growth of rapidly growing specialist phenotypes would be favoured. In contrast, in winter bacterioplankton consumed more complex organic matter originated during the previous year's phytoplankton production. At the other depths we tested the NSU was similar to that for the winter surface, with no seasonal pattern. Instead, bacterioplankton metabolism seemed to be influenced by resuspension, advection, and sedimentation events that contributed organic matter that enhanced bacterial metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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