Proteinase-Activated Receptor-2 Induction by Neuroinflammation Prevents Neuronal Death during HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptors (PARs), a newly discovered subgroup of G-protein coupled receptors, are widely expressed by neural cells, but their roles in the nervous system remain uncertain. In this study, we report that PAR-2 was up-regulated on neurons in conjunction with neuroinflammation in brain tissue from patients with HIV-1-associated dementia. The inflammatory cytokines TNF-alpha and IL-1beta were also increased in HIV-1-associated dementia brains compared with patients without dementia (p < 0.05), but these same cytokines induced PAR-2 expression on neurons. Enhanced PAR-2 expression and subsequent activation prevented neuronal cell death and induction of the tumor suppressor, p53, caused by the HIV-encoded protein, Tat (p < 0.01). Intrastriatal implantation of a PAR-2 peptide agonist also inhibited Tat-induced neurotoxicity in a mouse model of HIV neuropathogenesis (p < 0.05). Moreover, PAR-2 null animals showed more severe neuroinflammation and neuronal loss caused by Tat neurotoxicity (p < 0.05). TNF-alpha protected wild-type neurons from Tat-related neurotoxicity, but in PAR-2-deficient neurons, the same concentrations of TNF-alpha were cytotoxic (p < 0.001). Thus, neuroinflammation can exert protective effects by which it induces PAR-2 expression with the ensuing abrogation of neuronal death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».