Defining Male Support During and After Pregnancy From the Perspective of HIV‐Positive and HIV‐Negative Women in Durban, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Greater male support during pregnancy and in the postpartum period may improve health outcomes for mothers and children. To develop effective strategies to engage men, we need to first understand the ways that men are currently engaged and the barriers to their greater involvement. METHODS: We conducted in-depth interviews in isiZulu with 30 HIV-positive women and 16 HIV-negative women who received prenatal care from a public clinic in Durban, South Africa. Interviews were audiotaped, transcribed, translated, and coded for analysis. RESULTS: Although less than a quarter of women reported that their partners accompanied them to the clinic, they described receiving other material and psychosocial support from partners. More HIV-positive women reported that their partners were not involved or not supportive, and in some cases direct threats and experiences with violence caused them to fear partner involvement. DISCUSSION: We need to broaden the lens through which we consider male support during pregnancy and in the postpartum period and acknowledge that male involvement may not always be in the best interest of women. Engaging supportive partners outside of the clinic setting and incorporating other important social network members are important next steps in the effort to increase support for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».