Mortality following placement of drug-eluting and bare-metal stents for ST-segment elevation acute myocardial infarction in the Global Registry of Acute Coronary Events
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess mortality after drug-eluting stent (DES) or bare-metal stent (BMS) for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). METHODS AND RESULTS: In this multinational registry, 5093 STEMI patients received a stent: 1313 (26%) a DES and 3780 (74%) only BMS. Groups differed in baseline characteristics, type, or timing of percutaneous coronary intervention, with a higher baseline risk for patients receiving BMS. Two-year follow-up was available in 55 and 60% of the eligible BMS and DES patients, respectively. Unadjusted mortality was lower during hospitalization, similar for the first 6 months after discharge, and higher from 6 months to 2 years, for DES patients compared with that of BMS patients. Overall, unadjusted 2-year mortality was 5.3 vs. 3.9% for BMS vs. DES patients (P = 0.04). In propensity- and risk-adjusted survival analyses (Cox model), post-discharge mortality was not different up to 6 months (P = 0.21) or 1 year (P = 0.34). Late post-discharge mortality was higher in DES patients from 6 months to 2 years (HR 4.90, P = 0.01) or from 1 to 2 years (HR 7.06, P = 0.02). Similar results were observed when factoring in hospital mortality. CONCLUSION: The observation of increased late mortality with DES vs. BMS suggests that DES should probably be avoided in STEMI, until more long-term data become available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».