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Enregistrement W2121755197 · doi:10.3141/2060-02

Three-Dimensional, Probabilistic Highway Design

2008· article· en· W2121755197 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSightReliability (semiconductor)Monte Carlo methodProbabilistic logicProbabilistic analysis of algorithmsHazardComputer scienceGeometric designAlgorithmReliability engineeringSimulationStatisticsMathematicsEngineeringGeometryPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential usefulness of reliability analysis has recently been stressed in many engineering applications. Given the variability in the design parameters, a reliability-based probabilistic approach is well suited to replace the current deterministic highway design practice. However, progress in this regard is generally slow. In this study, the reliability analysis was used to estimate the probability of hazard (POH) that might result from insufficiency of sight distances. As an application, the available sight distance was checked against required stopping sight distance on an assumed road segment. Variation of the design parameters was addressed with Monte Carlo simulation using 100,000 sets of design parameters based on distributions available in the literature. A computer program was developed to use these sets of design parameters to calculate the profiles of available and required stopping sight distances in two- and three-dimensional projections as well as the profile of POH. The approach was applied to a horizontal curve overlapping with flat grade, crest curves, and sag curves in a cut section where the side slope would restrict the sightline. The analysis showed that the current deterministic approach yields very conservative estimates of available and required stopping sight distance, resulting in very low POH. The application example also showed the change of POH with the change of vertical alignment parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle