Effects of MMP-9 inhibition by doxycycline on proteome of lungs in high tidal volume mechanical ventilation-induced acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although mechanical ventilation (MV) is a major supportive therapy for patients with acute respiratory distress syndrome, it may result in side effects including lung injury. In this study we hypothesize that MMP-9 inhibition by doxycycline might reduce MV-related lung damage. Using a proteomic approach we identified the pulmonary proteins altered in high volume ventilation-induced lung injury (VILI). Forty Wistar rats were randomized to an orally pretreated with doxycycline group (n = 20) or to a placebo group (n = 20) each of which was followed by instrumentation prior to either low or high tidal volume mechanical ventilation. Afterwards, animals were euthanized and lungs were harvested for subsequent analyses. RESULTS: Mechanical function and gas exchange parameters improved following treatment with doxycycline in the high volume ventilated group as compared to the placebo group. Nine pulmonary proteins have shown significant changes between the two biochemically analysed (high volume ventilated) groups. Treatment with doxycycline resulted in a decrease of pulmonary MMP-9 activity as well as in an increase in the levels of soluble receptor for advanced glycation endproduct, apoliporotein A-I, peroxiredoxin II, four molecular forms of albumin and two unnamed proteins. Using the pharmacoproteomic approach we have shown that treatment with doxycycline leads to an increase in levels of several proteins, which could potentially be part of a defense mechanism. CONCLUSION: Administration of doxycycline might be a significant supportive therapeutic strategy in prevention of VILI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».