The Canadian Society of Nephrology Methods in Developing and Adapting Clinical Practice Guidelines: A Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Canadian Society of Nephrology (CSN) was established to promote the highest quality of care for patients with renal diseases and to encourage research related to the kidney and its disorders. The CSN Clinical Practice Guideline (CPG) Committee develops guidelines with clear recommendations to influence physicians' practice and improve the health of patients with kidney disease in Canada. REVIEW: In this review we describe the CSN process in prioritizing CPGs topics. We document the CSN experience using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. We then detail the CSN process in developing de novo CPGs and in adapting existing CPGs and developing accompanying commentaries. We also discuss challenges faced during this process and suggest solutions. Furthermore, we summarize the CSN effort in disseminating and implementing their guidelines. Additionally, we describe recent development and partnerships that allow evaluation of the effect of the CSN guidelines and commentaries. CONCLUSION: The CSN follows a comprehensive process in identifying priority areas to be addressed in CPGs. In 2010, the CSN adopted GRADE, which enhanced the rigor and transparency of guideline development. This process focuses on systematically identifying best available evidence and carefully assessing its quality, balancing benefits and harms, considering patients' and societies' values and preferences, and when possible considering resource implications. Recent partnership allows wider dissemination and implementation among end users and evaluation of the effects of CPG and commentaries on the health of Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».