A critique on the structural analysis of lignins and application of novel tandem mass spectrometric strategies to determine lignin sequencing
Notice bibliographique
Résumé
This review is devoted to the application of MS using soft ionization methods with a special emphasis on electrospray ionization, atmospheric pressure photoionization and matrix-assisted laser desorption/ionization MS and tandem MS (MS/MS) for the elucidation of the chemical structure of native and modified lignins. We describe and critically evaluate how these soft ionization methods have contributed to the present-day knowledge of the structure of lignins. Herein, we will introduce new nomenclature concerning the chemical state of lignins, namely, virgin released lignins (VRLs) and processed modified lignins (PML). VRLs are obtained by liberation of lignins through degradation of vegetable matter by either chemical hydrolysis and/or enzymatic hydrolysis. PMLs are produced by subjecting the VRL to a series of further chemical transformations and purifications that are likely to alter their original chemical structures. We are proposing that native lignin polymers, present in the lignocellulosic biomass, are not made of macromolecules linked to cellulose fibres as has been frequently reported. Instead, we propose that the lignins are composed of vast series of linear related oligomers, having different lengths that are covalently linked in a criss-cross pattern to cellulose and hemicellulose fibres forming the network of vegetal matter. Consequently, structural elucidation of VRLs, which presumably have not been purified and processed by any other type of additional chemical treatment and purification, may reflect the structure of the native lignin. In this review, we present an introduction to a MS/MS top-down concept of lignin sequencing and how this technique may be used to address the challenge of characterizing the structure of VRLs. Finally, we offer the case that although lignins have been reported to have very high or high molecular weights, they might not exist on the basis that such polymers have never been identified by the mild ionizing techniques used in modern MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».