Leaf/sapwood area ratios in Scots pine show acclimation across Europe
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that leaf/sapwood area ratios (S) in Scots pine (Pinus sylvestris L.) differ across Europe. Data from published records were collected and critically reviewed, and five new sites were studied to increase the overall sample size available for analyses. For seven studies for which data were available, we also determined the magnitude of the errors resulting from the use of ratio and regression-type estimators during subsampling for leaf areas of individual trees. These subsampling errors were then compared with those resulting from least square regressions of leaf area against sapwood area, and the total error was determined. Finally, correlation analysis was used to test for significant relationships between S and site-specific and stand-specific variables. Subsampling for leaf area resulted in errors, the magnitude of which was site specific and depended on sampling sizes and protocols. In general, despite larger total errors resulting from accounting for subsampling, significant differences were found among S, both at breast height and at the base of the living crown, at least for the most extreme cases. Significant negative relationships were found between S and summer vapour pressure deficit and maximum summer temperature. Although preliminary, our results confirm previous suggestions about climatic effects on Scots pine leaf/sapwood area ratios by enlarging the analysis to a wider range of European sites and by including genetic variability across stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».