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Enregistrement W2121773244 · doi:10.1093/toxsci/67.2.207

Thyroid Toxicity Due to Subchronic Exposure to a Complex Mixture of 16 Organochlorines, Lead, and Cadmium

2002· article· en· W2121773244 sur OpenAlexaff
Michael G. Wade

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroidMethoxychlorToxicityChemistryHexachlorobenzeneTriiodothyronineHeptachlorPopulationEndocrinologyToxicantAldrinInternal medicinePhysiologyHormoneDieldrinEnvironmental chemistryToxicologyPesticidePollutantMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human population in the industrialized world is ubiquitously exposed to complex mixtures of persistent pollutants that contaminate food, water, and air. A large number of these contaminants have been shown to cause significant toxicity to the hypothalamic-pituitary-thyroid (HPT) axis in laboratory animal studies, through a variety of mechanisms, although these effects occur at levels of exposure greatly in excess of common human exposure. While many of the mechanisms of thyroid toxicity of these substances are potentially complementary, little is known of the degree of interaction of common persistent contaminants on responses of the HPT axis. To investigate the potential effects of a complex, environmentally relevant mixture on the HPT axis, sexually mature male rats were administered a mixture of 16 common organochlorines (dichlorodiphenoxytrichloroethane [DDT], p,p'-dichlorodiphenoxydichloroethylene [p,p'-DDE], hexachlorobenzene [HCB], tetrachlorodibenzo-p-dioxin [TCDD], polychlorinated biphenyls [PCBs], methoxychlor, endosulfan, heptachlor, hexachlorocyclohexane, dieldrin, aldrin, mirex, and several chlorinated benzenes, and metal contaminants [lead, cadmium]). The doses of the mixture that were administered were related to minimum risk levels or tolerable daily intakes of these substances, as derived by risk assessment with the 1x, 10x, 100x, and 1000x groups receiving mixture components at doses equivalent to 1x, 10x, 100x, or 1000x the minimum risk level (or tolerable daily intake, reference dose), respectively. After 70 daily treatments by gavage, endpoints related to circulating thyroid hormone (serum thyroxine [T(4)], triiodothyronine [T(3)], thyroid stimulating hormone [TSH], and serum T(3) uptake [T(3)-up]), thyroid gland histomorphology (thyroid follicle cross sectional area, epithelial height, follicle roundness or aspect ratio, colloid/epithelial ratio) and hepatic metabolism of thyroid hormone (UDP-glucuronyl transferase [UGT] and outer-ring deiodinase [ORD]) were assessed. All examined endpoints were significantly altered by the mixture albeit with great variability between endpoints in the sensitivity. While most endpoints examined did not show significant changes at mixture doses below 1000x, 2 endpoints, TSH and hepatic outer ring deiodinase activity, were significantly increased and decreased, respectively, by 1x dose and showed dose-related increases in severity with increasing dose. Median thyroid follicle cross sectional area was also increased by the lowest dose of the mixture but decreased with subsequent increases in dose until, at the highest dose, this parameter was significantly reduced relative to control. The relative sensitivity of endpoints of thyroid function in detecting toxicity of the mixture was TSH = ORD = median follicle area >> T(3) > all other endpoints. These results demonstrate that low doses of ubiquitous environmental contaminants can alter HPT physiology in sexually mature males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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