REAL TIME SEMANTIC INTEROPERABILITY IN AD HOC NETWORKS OF GEOSPATIAL DATA SOURCES: CHALLENGES, ACHIEVEMENTS AND PERSPECTIVES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Recent advances in geospatial technologies have made available large amount of geospatial data. Meanwhile, new developments in Internet and communication technologies created a shift from isolated geospatial databases to ad hoc networks of geospatial data sources, where data sources can join or leave the network, and form groups to share data and services. However, effective integration and sharing of geospatial data among these data sources and their users are hampered by semantic heterogeneities. These heterogeneities affect the spatial, temporal and thematic aspects of geospatial concepts. There have been many efforts to address semantic interoperability issues in the geospatial domain. These efforts were mainly focused on resolving heterogeneities caused by different and implicit representations of the concepts. However, many approaches have focused on the thematic aspects, leaving aside the explicit representation of spatial and temporal aspects. Also, most semantic interoperability approaches for networks have focused on automating the semantic mapping process. However, the ad hoc network structure is continuously modified by source addition or removal, formation of groups, etc. This dynamic aspect is often neglected in those approaches. This paper proposes a conceptual framework for real time semantic interoperability in ad hoc networks of geospatial data sources. The conceptual framework presents the fundamental elements of real time semantic interoperability through a hierarchy of interrelated semantic states and processes. Then, we use the conceptual framework to set the discussion on the achievements that have already been made, the challenges that remain to be addressed and perspectives with respect to these challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».