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Enregistrement W2121774559 · doi:10.1071/bt10252

Phosphite does not stimulate a wounding response in Eucalyptus marginata seedlings

2011· article· en· W2121774559 sur OpenAlexaff
Roslyn A. Pilbeam, Kay Howard, B. L. Shearer, G.E.St.J. Hardy

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBotanyCambiumEucalyptusPhytophthora cinnamomiHorticulturePhytophthoraXylem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphite is used to protect plants from the soilborne plant pathogen, Phytophthora cinnamomi. While several studies have reported a stimulation of defence mechanisms in response to the infection of plants treated with phosphite, the effect of phosphite on abiotic wound repair is unknown. The aim of this histological study was to detail the effects of phosphite on previously undescribed wound repair in Eucalyptus marginata, an important forest tree of south-western Australia, which responds to phosphite treatment. Clonal lines of young plants of E. marginata without a periderm, considered resistant and susceptible to P. cinnamomi, were sprayed with phosphite and the green stems were wounded with liquid nitrogen, where a small area of the vascular cambium was damaged. Transverse hand sections showed phosphite had no effect and there was no genotypic difference on wound responses in E. marginata. Wound periderm and a ligno-suberised boundary zone formed within 7 days. The generation of new phellogen derivatives occurred and by 14 days the vascular cambium was almost fully restored with wound wood formed by 21 days. In the absence of a pathogen, phosphite did not interfere with the quality and speed of wound repair in the E. marginata clones suggesting that wound repair will not be affected when phosphite is used as a prophylactic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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