Lanthanide ions as spectral converters for solar cells
Notice bibliographique
Résumé
The use of lanthanide ions to convert photons to different, more useful, wavelengths is well-known from a wide range of applications (e.g. fluorescent tubes, lasers, white light LEDs). Recently, a new potential application has emerged: the use of lanthanide ions for spectral conversion in solar cells. The main energy loss in the conversion of solar energy to electricity is related to the so-called spectral mismatch: low energy photons are not absorbed by a solar cell while high energy photons are not used efficiently. To reduce the spectral mismatch losses both upconversion and downconversion are viable options. In the case of upconversion two low energy infrared photons that cannot be absorbed by the solar cell, are added up to give one high energy photon that can be absorbed. In the case of downconversion one high energy photon is split into two lower energy photons that can both be absorbed by the solar cell. The rich and unique energy level structure arising from the 4f(n) inner shell configuration of the trivalent lanthanide ions gives a variety of options for efficient up- and downconversion. In this perspective an overview will be given of recent work on photon management for solar cells. Three topics can be distinguished: (1) modelling of the potential impact of spectral conversion on the efficiency of solar cells; (2) research on up- and downconversion materials based on lanthanides; and (3) proof-of-principle experiments. Finally, an outlook will be given, including issues that need to be resolved before wide scale application of up- and downconversion materials can be anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».