The development and validation of the Unidimensional Fatigue Impact Scale (U-FIS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The multidimensional assessment of fatigue is complicated by the interrelation of its multiple causes and effects. OBJECTIVE: The purpose of the research was to develop a unidimensional assessment of fatigue (U-FIS). METHODS: Data collected with the Fatigue Impact Scale (FIS) were subjected to Rasch analysis to identify potential problems with the scale. Additional items for the U-FIS were generated from interviews with UK MS patients. The U-FIS was tested for face and content validity in patient interviews and included in a validation survey to determine dimensionality (Rasch model), reliability and validity. RESULTS: The original FIS was not unidimensional when subscale items were combined. The modification of the FIS and addition of a number of items allowed the development of a 22-item unidimensional scale (U-FIS) that was reliable (Cronbach Alpha = 0.96; test-retest = 0.86,) and valid given correlations with the Nottingham Health Profile and ability to distinguish between MS severity groups. There was no significant difference in U-FIS scores according to MS type. CONCLUSION: It is valid to conceptualize the functional impact of fatigue as unidimensional. The U-FIS is a reliable and valid questionnaire that will allow the measurement of this construct in clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».