A Case of Evans Syndrome: A Clinical Condition With Under-Recognized Thrombotic Risk
Notice bibliographique
Résumé
Evans syndrome (ES) is a rare hematologic disorder characterized by the presence of Direct Antiglobulin test (DAT) positive autoimmune hemolytic anemia (AIHA), immune thrombocytopenia (ITP), and/or immune neutropenia. The risk of thrombosis has been well established in retrospective studies for ITP and AIHA; however, the risk of thrombosis in ES has been limited to case reports and individual case series. Whether the risk of thrombosis in ITP and AIHA is additive has not been well established, but preliminary observation suggests the rate of thrombosis is higher than the rate observed in ITP or AIHA individually. Furthermore, ES appears to be an underappreciated diagnosis. Anemia in the presence of ITP is often considered to be secondary to acute blood loss and a proper workup for hemolysis is often missed. Appropriate risk stratification of these patients is hindered by this lack of workup and many patients are unfortunately not treated appropriately and/or not offered appropriate prophylaxis for their level of thrombotic risk. The purpose of this case report is to not only increase the level of awareness among clinicians to initiate an appropriate diagnostic workup in patients presenting with anemia in the setting of ITP, but also to a heightened thrombotic risk warranting an appropriate thromboprophylaxis. This case also adds to the body of evidence that a “second- hit” phenomenon is often a precipitating cause for a thrombotic event. J Hematol. 2015;4(3):205-209 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jh222w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».