MLEM Reconstructed Image Resolution from the LabPET Animal Scanner
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: PET image resolution is a function of scanner intrinsic resolution and reconstruction method. The purpose of this study was to measure reconstructed image resolution vs. MLEM iterations on the new LabPET 3.6 animal scanner. Methods: A Micro Deluxetrade hot rods phantom filled with an <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">18</sup> F solution was scanned for 60 min, and images were reconstructed using 10 to 1000 MLEM iterations. To estimate the image resolution, peak activity values were measured for each rod and compared to the theoretical values of partial-volume recovery obtained by convolving a 2D-Gaussian model with circles of the known rod diameters. Results were confirmed visually by convolving the estimated Gaussian model with a high resolution CT image. Results: FWHM image resolution improved from 2.1 to 1.3 mm with 10 to 1000 MLEM iterations. CT image convolution with this Gaussian model faithfully reproduced the measured resolution in images reconstructed with 200 MLEM iterations. Conclusion: Initial measurement of the LabPET transverse image resolution is consistent with that expected from a system with individual detector readout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle