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Enregistrement W2121779732 · doi:10.1111/j.0014-3820.2004.tb01604.x

FROM MICRO- TO MACROEVOLUTION THROUGH QUANTITATIVE GENETIC VARIATION: POSITIVE EVIDENCE FROM FIELD CRICKETS

2004· article· en· W2121779732 sur OpenAlexafffund
Mattieu Bégin, Derek A. Roff

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésBiologyMicroevolutionEvolutionary biologyMacroevolutionTraitDivergence (linguistics)Quantitative geneticsPhylogenetic treePhylogeneticsPhylogenetic comparative methodsGenetic variationZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative genetics has been introduced to evolutionary biologists with the suggestion that microevolution could be directly linked to macroevolutionary patterns using, among other parameters, the additive genetic variance/ covariance matrix (G) which is a statistical representation of genetic constraints to evolution. However, little is known concerning the rate and pattern of evolution of G in nature, and it is uncertain whether the constraining effect of G is important over evolutionary time scales. To address these issues, seven species of field crickets from the genera Gryllus and Teleogryllus were reared in the laboratory, and quantitative genetic parameters for morphological traits were estimated from each of them using a nested full-sibling family design. We used three statistical approaches (T method, Flury hierarchy, and Mantel test) to compare G matrices or genetic correlation matrices in a phylogenetic framework. Results showed that G matrices were generally similar across species, with occasional differences between some species. We suggest that G has evolved at a low rate, a conclusion strengthened by the consideration that part of the observed across-species variation in G can be explained by the effect of a genotype by environment interaction. The observed pattern of G matrix variation between species could not be predicted by either morphological trait values or phylogeny. The constraint hypothesis was tested by comparing the multivariate orientation of the reconstructed ancestral G matrix to the orientation of the across-species divergence matrix (D matrix, based on mean trait values). The D matrix mainly revealed divergence in size and, to a much smaller extent, in a shape component related to the ovipositor length. This pattern of species divergence was found to be predictable from the ancestral G matrix in agreement with the expectation of the constraint hypothesis. Overall, these results suggest that the G matrix seems to have an influence on species divergence, and that macroevolution can be predicted, at least qualitatively, from quantitative genetic theory. Alternative explanations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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