Expression of small heat shock proteins and heat tolerance in potato (Solanum tuberosum L.)
Notice bibliographique
Résumé
We have examined the correlation between heat tolerance and small heat shock protein (sHSP) expression under heat stress conditions in potato (Solanum tuberosum L.). The relative heat tolerance of nine potato cultivars grown under greenhouse conditions was determined using the electrolyte leakage assay (ELA), a standard quantitative assay for heat tolerance. Three cultivars differing in heat tolerance were selected and designated as heat-tolerant (?Laura?), moderately sensitive (?Liseta?) and heat-sensitive (?Agria?) genotypes. The expression of cytosolic HSP18 and chloroplast HSP21 was analyzed at the protein level in the leaves of selected cultivars, both ex vitro- and in vitro-grown, after heat stress or control treatment. Immunoblot analysis revealed heat-induced HSP18 and HSP21 expression in all examined genotypes. A similar pattern of examined sHSP expression was observed ex vitro and in vitro: heat-tolerant ?Laura? accumulated higher levels of both HSP18 and HSP21 compared to heat-sensitive ?Liseta? and ?Agria?. Our results indicate that ELA combined with immunoblot analysis of sHSP accumulation under HS conditions, might be considered as a reliable procedure in screening potato genotypes for heat tolerance. To our knowledge, this is the first study where sHSP expression between ex vitro- and in vitro-grown potato plants was compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».