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Enregistrement W2121783542 · doi:10.1164/ajrccm.163.7.2001042

Diaphragm Injury in Individuals with Airflow Obstruction

2001· article· en· W2121783542 sur OpenAlexaff
Nori A. MacGowan, Kenneth G. Evans, Jeremy Road, W. Darlene Reid

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiaphragm (acoustics)Connective tissueAnatomyThoracotomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to describe the nature of diaphragm injury, to quantify the injury and number of macrophages at the light microscopic level, and to determine their association with airflow obstruction in humans. Partial-thickness diaphragm biopsies were obtained from 21 subjects going for thoracotomy surgery (FEV(1): 74 +/- 34% predicted; range: 16 to 122% predicted). Cross sections cut from frozen diaphragm were processed with H&E or processed for immunohistochemistry using the monoclonal antibody Ber-MAC3 (DAKO Corp., Carpinteria, CA) to label macrophages. Area fractions (A(A)) or the proportions of the cross- sectional area were determined by point counting all viable fields of H&E-stained diaphragm cross sections. A(A) were 66.2 +/- 9.0% for normal muscle, 17.6 +/- 7.2% for abnormal muscle, and 16.3 +/- 4.2% for connective tissue. Percent predicted FEV(1) was inversely related to the A(A) of abnormal muscle (r = -0.53, p < 0.01) and directly related to the A(A) of normal muscle (r = 0.37, p < 0.05). The number of macrophages was not related to % predicted FEV(1) (mean +/- SD: 0.41 +/- 0.18/fiber; 52 +/- 19/mm(2)). We conclude that increasing severity of airflow obstruction is associated with an increased A(A) of abnormal diaphragm and a decreased A(A) of normal diaphragm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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