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Enregistrement W2121787089 · doi:10.1111/nph.12084

<scp><i>SHORT INTERNODES/STYLISH</i></scp> genes, regulators of auxin biosynthesis, are involved in leaf vein development in <i><scp>A</scp>rabidopsis thaliana</i>

2013· article· en· W2121787089 sur OpenAlexaff
Tammy Baylis, Izabela Cierlik, Eva Sundberg, Jim Mattsson

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetTel Aviv UniversitySvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésPrimordiumAuxinMutantBiologyCell biologyPlant stemTranscription factorArabidopsis thalianaBotanyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaves depend on highly developed venation systems to collect fixed carbon for transport and to distribute water. We hypothesized that local regulation of auxin biosynthesis plays a role in vein development. To this effect, we assessed the role of the SHORT INTERNODES/STYLISH (SHI/STY) gene family, zinc-finger transcription factors linked to regulation of auxin biosynthesis, in Arabidopsis thaliana leaf vein development. Gene functions were assessed by a combination of high-resolution spatio-temporal expression analysis of promoter-marker lines and phenotypic analysis of plants homozygous for single and multiple mutant combinations. The SHI/STY genes showed expression patterns with variations on a common theme of activity in incipient and developing cotyledon and leaf primordia, narrowing to apices and hydathode regions. Mutant analysis of single to quintuple mutant combinations revealed dose-dependent defects in vein patterning affecting multiple vein traits, most notably in cotyledons. Here we demonstrate that local regulation of auxin biosynthesis is an important aspect of leaf vein development. Our findings also support a model in which auxin synthesized at the periphery of primordia affects vein development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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