Smoothed particle hydrodynamics method applied to pulsatile flow inside a rigid two‐dimensional model of left heart cavity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to extend the application of smoothed particle hydrodynamics (SPH), a meshfree particle method, to simulate flow inside a model of the heart's left ventricle (LV). This work is considered the first attempt to simulate flow inside a heart cavity using a meshfree particle method. Simulating this kind of flow, characterized by high pulsatility and moderate Reynolds number using SPH is challenging. As a consequence, validation of the computational code using benchmark cases is required prior to simulating the flow inside a model of the LV. In this work, this is accomplished by simulating an unsteady oscillating flow (pressure amplitude: A = 2500 N ∕ m(3) and Womersley number: W(o) = 16) and the steady lid-driven cavity flow (Re = 3200, 5000). The results are compared against analytical solutions and reference data to assess convergence. Then, both benchmark cases are combined and a pulsatile jet in a cavity is simulated and the results are compared with the finite volume method. Here, an approach to deal with inflow and outflow boundary conditions is introduced. Finally, pulsatile inlet flow in a rigid model of the LV is simulated. The results demonstrate the ability of SPH to model complex cardiovascular flows and to track the history of fluid properties. Some interesting features of SPH are also demonstrated in this study, including the relation between particle resolution and sound speed to control compressibility effects and also order of convergence in SPH simulations, which is consistently demonstrated to be between first-order and second-order at the moderate Reynolds numbers investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle