Views of Turkish Primary School Teacher Candidates on Observation Field Trip to Combined Classes in Rural Settlements
Notice bibliographique
Résumé
The general purpose of this study is to evaluate the views of primary school teacher candidates who have been taking the “Teaching in Combined Classes” course and who went on a one-time observation field trip to primary schools on this observation. The study is a qualitative research in the survey model. Study group of the research is made up of teacher candidates who were primary education department seniors at Konya University Ahmet Kelesoglu Faculty of Education during the spring semester of 2011-2012 academic year. 40 volunteer teacher candidates participated in the study. In the study, since the views of teacher candidates were taken in writing, “descriptive analysis” method which is a qualitative research technique is used for data analysis. In this research, the data are presented by taking the survey questions into account. Survey forms were numbered from 1 to 40. Direct quotations have been taken from teacher candidates’ statements to reflect the views of the teacher candidates. While taking quotations, the numbers assigned to teacher candidates were used. According to the data findings, the majority of the teacher candidates expressed that they would want to work in combined classes after the observation field trip. All of the teacher candidates stated that making an observation filed trip to village schools with combined classes contributed to their professional development. Most of the teacher candidates expressed that observation field trips to combined classes should be two semesters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».