DUAL MICROELECTRODE TECHNIQUE FOR DEEP BRAIN STEREOTACTIC SURGERY IN HUMANS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To improve functional stereotactic microelectrode localization of small deep brain structures by developing and evaluating a recording system with two closely separated independently controlled microelectrodes. METHODS: Data were obtained from 52 patients using this dual microelectrode technique and 38 patients using the standard single microelectrode technique for subthalamic nucleus localization in patients with Parkinson's disease. RESULTS: There was a decrease in the incidence of noncontributory trajectories, defined as a single penetration made by the pair of closely spaced parallel microelectrodes, owing to microelectrode failure (from 7.2% to <1%), an improved localization and verification of nuclear borders, and a significant decrease in the number of trajectories used to localize the subthalamic nucleus from a median of three to two per initial operative side (P < 0.001). The technique also provides the novel opportunity to examine population activity by correlating the discharge between two closely spaced simultaneously recorded neurons and can be used to monitor the electrophysiological effects of local electrical stimulation or microinjections of pharmacological agents. CONCLUSION: Our experience indicates that the use of two closely spaced microelectrodes improves the utility of microelectrode localization in minimally invasive functional neurosurgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».