Voice call quality using 802.11e on a wireless mesh network
Notice bibliographique
Résumé
Wireless local area networks (WLANs) provide an affordable solution for last mile network access. They also allow for extension of a network by configuring a wireless mesh network (WMN) where it may otherwise be physically infeasible or cost prohibitive to do so. With the increasing use of real-time applications such as video conferencing and Voice over IP (VoIP), networks are stressed to guarantee QoS requirements for these applications. Examples of key requirements include bounded delay and packet loss ratios. Addressing this issue in WLANs, the IEEE 802.11e amendment was proposed to provide a QoS mechanism. However, the performance of 802.11e in meshed environments is yet to be studied. In this work, we study VoIP call quality in a meshed environment with provisions for QoS. We study the call quality and throughput of background traffic in an experimental WMN testbed in order to test how well the IEEE 802.11e QoS provisions support voice calls. Call quality is tested in different configurations and scenarios. We study the effect of the number of wireless hops on VoIP call quality. In addition, we investigate the number of VoIP calls that can be supported simultaneously for different numbers of wireless hops. We also study how fairly the network treats different calls in different configurations. Then, we look at how much effective bandwidth a VoIP call uses on the network. Finally, we examine the VoIP call quality of different calls when calls have different QoS parameters and study the effect that a busy central node has on traffic passing through it. We provide suggestions to improve call quality on a WMN and hint at possible future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».