Determinants for success rates of temporary anchorage devices in orthodontics: a meta-analysis (n > 50)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to review the literature and evaluate the failure rates and factors that affect the stability and success of temporary anchorage devices (TADs) used as orthodontic anchorage. METHODS: Data were collected from electronic databases: MEDLINE database, Scopus, and Web of Knowledge. Four combinations of term were used as keywords: screw orthodontic failure, screw orthodontic success, implant orthodontic failure, and implant orthodontic success. The following selection criteria were used to select appropriate articles: articles on implants and screws used as orthodontic anchorage, data only from human subjects, studies published in English, studies with more than 50 implants/screws, and both prospective and retrospective clinical studies. RESULTS: The search provided 209 abstracts about TADs used as anchorage. After reading and applying the selection criteria, 26 articles were included in the study. The data obtained were divided into two topics: which factors affected TAD success and to what degree and in how many articles they were quoted. Clinical factors were divided into three main groups: patient-related, implant-related, and management-related factors. CONCLUSIONS: Although all articles included in this meta-analysis reported success rates of greater than 80 per cent, the factors determining success rates were inconsistent between the studies analysed and this made conclusions difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».