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Enregistrement W2121793416 · doi:10.2217/cer.12.69

Incidence of skeletal morbidity rates over time in patients with multiple myeloma-related bone disease as reported in randomized trials employing bone-modifying agents

2012· review· en· W2121793416 sur OpenAlexaff
Michael Poon, Liang Zeng, Liying Zhang, Janey Hsiao, Erin Wong, Henry Lam, Gillian Bedard, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple myelomaIncidence (geometry)Internal medicineBone diseaseRandomized controlled trialSurgeryOncologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The purpose of this review was to investigate if advances in bone-targeted therapies have decreased the incidence of skeletal morbidity rates over time in patients with multiple myeloma-related bone disease. METHODS: A literature search was conducted over the OvidSP platform in MEDLINE, EMBASE and Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify Phase III results from bone-targeted therapy trials in patients with multiple myeloma. The skeletal morbidity rate was the end point of interest, and for each study, a mean year of enrollment ([start of enrollment + end of enrollment]/2) was calculated. RESULTS: A total of eight study arms were identified, with only two placebo arms; therefore, a weighted linear regression was not feasible and only intervention treatment arms were analyzed. A statistically significant downward trend in the skeletal morbidity rate was observed in all intervention arms. CONCLUSION: The incidence of skeletal morbidity rates has decreased significantly over time in patients with multiple myeloma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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