Decreasing Hepatitis C Incidence Among a Population With Repeated Tests: British Columbia, Canada, 1993–2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We estimated HCV incidence among individuals who repeatedly underwent anti-HCV testing. METHODS: We studied HCV-negative individuals who had at least 2 tests between April 1992 and September 2012 in British Columbia, Canada. We calculated incidence as the number of new infections per 100 person-years at risk. RESULTS: From 1992 to 2012, 323 598 individuals who persistently tested negative and 7490 HCV seroconverters contributed 1 774 262 person-years of observation time. Incidence rates ranged from 2.66 infections per 100 person-years (95% confidence interval [CI] = 2.07, 3.35) in 1993 to 0.25 infections per 100 person-years (95% CI = 0.21, 0.29) in 2011. Rates declined sharply in the 1990s and declined more gradually in the 2000s. Incidence declined with age; highest incidence rates were among those aged 15 to 24 years. Incidence among male repeat testers exceeded that of female repeat testers across all years, although the gap narrowed over time. CONCLUSIONS: Addictions treatment, harm reduction, prevention education, and novel initiatives to remove barriers in health infrastructure need to be intensified for those who inject drugs, particularly men and younger persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».