Exploring the utility of organo-polyoxometalate hybrids to inhibit SOX transcription factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SOX transcription factors constitute an attractive target class for intervention with small molecules as they play a prominent role in the field of regenerative biomedicine and cancer biology. However, rationally engineering specific inhibitors that interfere with transcription factor DNA interfaces continues to be a monumental challenge in the field of transcription factor chemical biology. Polyoxometalates (POMs) are inorganic compounds that were previously shown to target the high-mobility group (HMG) of SOX proteins at nanomolar concentrations. In continuation of this work, we carried out an assessment of the selectivity of a panel of newly synthesized organo-polyoxometalate hybrids in targeting different transcription factor families to enable the usage of polyoxometalates as specific SOX transcription factor drugs. RESULTS: The residual DNA-binding activities of 15 different transcription factors were measured after treatment with a panel of diverse polyoxometalates. Polyoxometalates belonging to the Dawson structural class were found to be more potent inhibitors than the Keggin class. Further, organically modified Dawson polyoxometalates were found to be the most potent in inhibiting transcription factor DNA binding activity. The size of the polyoxometalates and its derivitization were found to be the key determinants of their potency. CONCLUSION: Polyoxometalates are highly potent, nanomolar range inhibitors of the DNA binding activity of the Sox-HMG family. However, binding assays involving a limited subset of structurally diverse polyoxometalates revealed a low selectivity profile against different transcription factor families. Further progress in achieving selectivity and deciphering structure-activity relationship of POMs require the identification of POM binding sites on transcription factors using elaborate approaches like X-ray crystallography and multidimensional NMR. In summary, our report reaffirms that transcription factors are challenging molecular architectures and that future polyoxometalate chemistry must consider further modification strategies, to address the substantial challenges involved in achieving target selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».