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Enregistrement W2121796459 · doi:10.1186/2045-9769-3-10

Exploring the utility of organo-polyoxometalate hybrids to inhibit SOX transcription factors

2014· article· en· W2121796459 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Regeneration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheAgency for Science, Technology and Research
Mots-clésPolyoxometalateTranscription factorTranscription (linguistics)ChemistryDNAChemical biologyDNA-binding proteinBinding selectivityComputational biologyBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: SOX transcription factors constitute an attractive target class for intervention with small molecules as they play a prominent role in the field of regenerative biomedicine and cancer biology. However, rationally engineering specific inhibitors that interfere with transcription factor DNA interfaces continues to be a monumental challenge in the field of transcription factor chemical biology. Polyoxometalates (POMs) are inorganic compounds that were previously shown to target the high-mobility group (HMG) of SOX proteins at nanomolar concentrations. In continuation of this work, we carried out an assessment of the selectivity of a panel of newly synthesized organo-polyoxometalate hybrids in targeting different transcription factor families to enable the usage of polyoxometalates as specific SOX transcription factor drugs. RESULTS: The residual DNA-binding activities of 15 different transcription factors were measured after treatment with a panel of diverse polyoxometalates. Polyoxometalates belonging to the Dawson structural class were found to be more potent inhibitors than the Keggin class. Further, organically modified Dawson polyoxometalates were found to be the most potent in inhibiting transcription factor DNA binding activity. The size of the polyoxometalates and its derivitization were found to be the key determinants of their potency. CONCLUSION: Polyoxometalates are highly potent, nanomolar range inhibitors of the DNA binding activity of the Sox-HMG family. However, binding assays involving a limited subset of structurally diverse polyoxometalates revealed a low selectivity profile against different transcription factor families. Further progress in achieving selectivity and deciphering structure-activity relationship of POMs require the identification of POM binding sites on transcription factors using elaborate approaches like X-ray crystallography and multidimensional NMR. In summary, our report reaffirms that transcription factors are challenging molecular architectures and that future polyoxometalate chemistry must consider further modification strategies, to address the substantial challenges involved in achieving target selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle