Prevalence and Correlates of Erectile Dysfunction among Primary Care Clinic Attendees in Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Erectile dysfunction (ED) has become a public health issue in Nigeria because of its increasing magnitude, association with chronic medical conditions and negative impact on sexual life. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study of 450 male patients aged 18-70 years who presented with non-ED related complaints. Main outcome measurements were prevalence and severity of ED which was assessed with International Index of Erectile Function (IIEF-5) and single-item sexual function questionnaire. Also assessed were socio-demographic characteristics, physical activities, sexual satisfaction and morbidities. RESULTS: The prevalence of ED was 55.1% (mild, moderate and severe were 32.6%, 17.8% and 4.7% respectively). Prevalence of ED was significantly associated with age (p < 0.0001), marital status (p = 0.032), income (p = 0.001), social class (p = 0.004), physical activities (p = 0.006) and BMI (p = 0.012). Prevalence of ED was significantly high among men with diabetes mellitus (72.7%), hypertension (70.7%), peptic ulcer disease (70.4%) and previous prostate surgery (76.2%). Logistic regression showed dissatisfaction with sexual life (OR = 0.689, CI = 1.233-5.866; p = 0.013) and having sexual activities less than desired (OR = 3.331, CI = 1.416-7.839; p = 0.006) to be the most significant factors associated with ED. There was a strong positive correlation between the IIEF-5 and single-item sexual function questionnaire (r = 0.747, p < 0.0001). CONCLUSION: The prevalence of ED is high among males attending a primary care clinic in Nigeria with non-ED related complaints. ED was more prevalent in men with chronic medical illnesses and sedentary lifestyle. Family physicians should inquire about this condition in these men and refer them early for specialist consultation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle