Prevalence and Correlates of Erectile Dysfunction among Primary Care Clinic Attendees in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Erectile dysfunction (ED) has become a public health issue in Nigeria because of its increasing magnitude, association with chronic medical conditions and negative impact on sexual life. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study of 450 male patients aged 18-70 years who presented with non-ED related complaints. Main outcome measurements were prevalence and severity of ED which was assessed with International Index of Erectile Function (IIEF-5) and single-item sexual function questionnaire. Also assessed were socio-demographic characteristics, physical activities, sexual satisfaction and morbidities. RESULTS: The prevalence of ED was 55.1% (mild, moderate and severe were 32.6%, 17.8% and 4.7% respectively). Prevalence of ED was significantly associated with age (p < 0.0001), marital status (p = 0.032), income (p = 0.001), social class (p = 0.004), physical activities (p = 0.006) and BMI (p = 0.012). Prevalence of ED was significantly high among men with diabetes mellitus (72.7%), hypertension (70.7%), peptic ulcer disease (70.4%) and previous prostate surgery (76.2%). Logistic regression showed dissatisfaction with sexual life (OR = 0.689, CI = 1.233-5.866; p = 0.013) and having sexual activities less than desired (OR = 3.331, CI = 1.416-7.839; p = 0.006) to be the most significant factors associated with ED. There was a strong positive correlation between the IIEF-5 and single-item sexual function questionnaire (r = 0.747, p < 0.0001). CONCLUSION: The prevalence of ED is high among males attending a primary care clinic in Nigeria with non-ED related complaints. ED was more prevalent in men with chronic medical illnesses and sedentary lifestyle. Family physicians should inquire about this condition in these men and refer them early for specialist consultation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».